工作职责：

1.负责对数据的深度挖掘，寻找其业务规律，为业务运营提供支持。
2.研究数据挖掘算法，数据挖掘工具，开发数据挖掘代码。
3.结合业务需求，开发数据挖掘过程，为数据挖掘平台提供挖掘算法实现。
4.配合处经理完成大数据新技术的研究、测试及引进。
5.完成上级领导安排的其它工作。

任职资格：

1.全日制大学本科及以上学历，计算机、软件工程、数学及统计、数据挖掘、机器学习等相关专业；
2.至少掌握Python,Scala,Java,R等一种以上常用数据挖掘编程语言。
3.熟悉常见机器学习或数据挖掘类算法原理（如分类、回归、聚类、推荐系统、集成学习等），有TensorFlow、pyTorch等深度学习开源框架实战经验。
4.熟悉SQL、Hive、Spark，有至少一种数据库开发经验。
5.熟悉针对复杂的业务场景，进行算法选型，数据处理、模型训练、评测及优化；
6.具备一定的系统分析、设计能力、程序开发及调试能力。
7.拥有良好团队协作能力、沟通能力、逻辑思维能力、问题解决能力。
8. 要求2年及以上的数据挖掘算法开发经验，有金融保险从业经验优先。
行业背景及项目经验：
1.大型金融行业及互联网行业，包含银行、保险、证券、互联网等，优先有保险行业工作经验。
2.1年及以上大型金融及互联网领域的数据挖掘项目开发经验。
3.至少具备参与一个完整的数据挖掘分析项目的实施，场景不仅限于风险评估、客户画像、NLP、精准营销、推荐系统等，场景已上线应用有较高的价值体现优先。